Bias and variance nedir? Begalness: hata/önyargı/sapma. Modellemenin bir sonucu olarak tahmini veriler ile gerçek veriler arasındaki mesafeyi yansıtan değerdir. Varyans: Varians, model tahmininin varyansının veya verilerin belirli bir veri noktası için nasıl yayıldığını gösteren değerdir. Patika.devpatika.dev ›Detay› Veri Bilimi … Pathika.dev ›Detay› Veri Bilimi … Bias nedir ne işe yarar? Yapay zekada bozulma, bir algoritmanın belirli verilere veya parametrelere uygun olarak önyargılı kararlar aldığı anlamına gelir. Bu, belirli grupların haksız değerlendirmesine yol açabilir (cinsiyet, cins, yaş, etnik köken gibi) High bias ne demek? Önceden önceki bir model genellikle hedef fonksiyon veya sonuç hakkında daha fazla varsayım içerir. Düşük önyargılı bir…
Yorum Bırak